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| 描述: | |
| 公开/私有: | 公开 私有 |
深度强化学习实践 |
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题名/责任者:
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深度强化学习实践 [ 专著] / (俄)马克西姆·拉潘(Maxim Lapan)著 , 林然,王薇译 |
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ISBN:
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978-7-111-68738-2 价格: CNY149.00 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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17,617页 : 图 ; 24cm |
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出版发行:
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北京 : 机械工业出版社, 2021 |
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内容提要:
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本书共25章,内容包括:什么是强化学习、交叉熵方法、高级强化学习库、加速强化学习训练的方法、使用强化学习进行股票交易、使用强化学习训练聊天机器人、连续动作空间、机器人技术中的强化学习等。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法
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TP181 版次: 5 |
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主要责任者:
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拉潘 著 |
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次要责任者:
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林然 译 |
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次要责任者:
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王薇 译 |
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责任者附注:
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马克西姆·拉潘,一位深度学习爱好者和独立研究者。 |
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责任者附注:
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林然,在2016年加入Thoughtworks之后,主要担任全栈软件开发工程师。 |
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责任者附注:
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王薇,北京邮电大学硕士。 |
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标签:
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相关资源:
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